Deep Context Inquiry
DCI(심층맥락탐구)는 자강헌이 개발한 AI 기반 탐구 방법론입니다. 기존 여론조사가 “찬성 57%, 반대 43%”처럼 결과만 보여준다면, DCI는 “왜 반대하는가, 그 아래 어떤 경험과 구조가 있는가”를 탐구합니다. DCI (Deep Context Inquiry) is an AI-powered inquiry methodology developed by Jagangheon. Where traditional surveys show “57% for, 43% against,” DCI asks “Why are they against it? What experiences and structures lie beneath?”
“찬성 62%, 반대 28%”를 보여주고 “이 숫자 뒤에 숨은 경험이 있으신가요?”로 진입합니다.Show “62% for, 28% against” and ask “Is there an experience hidden behind these numbers?”
FGI에서 목소리 큰 사람이 지배하는 문제를 제거. 의견이 아니라 감각과 경험을 탐구합니다.Eliminates the dominant-voice problem in FGI. Explores sensations and experiences, not opinions.
참여자 A의 대화에서 새로운 질문이 생기고, 그 질문이 다음 참여자에게 더 깊은 탐구를 엽니다. What is past is prologue.New questions emerge from one participant’s conversation, opening deeper inquiry for the next. What is past is prologue.
같은 사람이 여러 주제방에 참여하면 교육·경제·법률을 관통하는 구조적 패턴이 보입니다.When the same person participates across topics, structural patterns spanning education, economics, and law emerge.
정기 팔로업으로 시간에 따른 변화를 추적하고, 참여자 맥락에 맞는 콘텐츠를 메일링합니다.Track changes over time through periodic follow-ups, and mail content tailored to each participant’s context.
참여자들의 맥락에서 추출한 반복 패턴 + 여론조사 비교Recurring patterns from context + survey comparison
여러 주제방을 관통하는 구조적 패턴Structural patterns across topics
시간에 따른 생각 변화 궤적 + 자강 전환율Thought change trajectory + self-strengthening rate
“What is past is prologue”
DCI 서비스는 준비 중입니다. 출시 소식을 받아보세요.DCI service is in preparation. Subscribe for launch updates.