自强軒 인문과학연구원 Jagangheon Institute of Humanistic Sciences
누구나 스스로 강해지도록 돕는 장 A place that helps everyone grow stronger on their own
"What is past is prologue" — 모든 결과는 다음 질문의 시작이 된다 "What is past is prologue" — Every outcome is the beginning of the next question
Worldview
모든 양극단에 종속되지 않는 능동적 중립 Active neutrality — subordinate to no extreme
어떤 양극단 — 미중, 세대, 성별, 지역, 과거와 미래 — 에도 종속되지 않고, 스스로 판단하는 위치를 찾는다. We refuse subordination to any polarity — U.S.–China, generational, gender, regional, past–future — and find our own position through independent judgment.
Methodology
순환형 방법론 — 어디서 멈춰도 결과물이다 A cyclical methodology — every stage produces value
AI 기반 심층맥락탐구. 기존 여론조사가 "찬성 57%, 반대 43%"처럼 결과만 보여준다면, DCI는 "왜 반대하는가, 그 아래 어떤 경험과 구조가 있는가"를 탐구합니다. 참여자가 자신의 일화를 AI와의 대화를 통해 이야기하면, AI가 맥락을 탐구하고, 수많은 참여자의 일화에서 패턴을 추출합니다. 이 패턴이 CPS의 출발점이 됩니다. 한 번의 질문과 답변으로 끝나지 않습니다 — 참여자 A의 대화에서 새로운 질문이 생기고, 그 질문이 다음 참여자에게 더 깊은 탐구를 열어줍니다. AI-powered Deep Context Inquiry. Where traditional surveys show "57% for, 43% against," DCI asks "Why are they against it? What experiences and structures lie beneath?" Participants share their stories through AI dialogue; the AI explores context and extracts patterns from many participants' stories. These patterns become the starting point for CPS. It never ends with a single exchange — a new question emerges from one participant's conversation and opens deeper inquiry for the next.
프로젝트는 C(맥락)만으로도, P(문제 발굴)까지만으로도, S(솔루션)까지도 — 어디서 멈춰도 결과물이다 A project produces value at any stage — whether it stops at Context, Problem, or Solution
DCI는 한 번의 질문과 답변으로 끝나지 않습니다. 참여자 A의 대화에서 새로운 질문이 생기고, 그 질문이 다음 참여자에게 더 깊은 탐구를 열어줍니다. DCI never ends with a single exchange. A new question emerges from one participant's conversation and opens deeper inquiry for the next.
DCI 알아보기 Explore DCI소개 About
자강헌(自强軒)은 "누구나 스스로 강해지도록 돕는 장"입니다. 인문학적 관점에서 사회 현상의 맥락을 탐구하고, AI 기반 심층맥락탐구(DCI) 방법론을 통해 실용적 지식과 실천적 지혜를 추구합니다. Jagangheon (自强軒) is "a place that helps everyone grow stronger on their own." We explore the context of social phenomena through humanistic inquiry and pursue practical knowledge and wisdom of action through our AI-powered Deep Context Inquiry (DCI) methodology.
현재 사단법인 설립을 준비하고 있으며, 주무관청은 국회사무처입니다. We are currently preparing to incorporate as a non-profit organization under the supervision of the National Assembly Secretariat.
잠시 호흡을 멈추고, 지적 교만을 내려놓으면
실용적 지식과 실천적 지혜를 얻을 수 있습니다.
Pause your breath, set aside intellectual pride,
and you will gain practical knowledge and wisdom of action.
연구원장 — 허종규Research Director — Jongku Huh
총무 — 김경열Secretary-General — Ky Kim
뿌리 Roots
자강헌의 뿌리는 20년의 실천에서 자랐습니다. Jagangheon's roots grew from two decades of action.
Approach
인간 사고의 유일한 도구는 언어다 — 이 전제에서 출발합니다. We begin with one premise: language is the only tool of human thought.
아인슈타인은 말했습니다. "글로 쓰이거나 말로 표현되는 언어의 단어들은 제 사고과정에서 아무런 역할을 하지 않는 것 같습니다." 그의 사고 요소는 "시각적이고 일부는 근육적인 유형"이었습니다. 인간은 단어로 생각하지 않습니다. 감각으로 생각합니다. 문제를 풀 때 뇌는 단어 대신 끌림 점을 만들어내고, 마치 산과 계곡, 고원과 늪이 있는 개념적 지형을 따라 이동합니다. Einstein said: "Words, as they are written or spoken, do not seem to play any role in my mechanism of thought." His thinking elements were "of visual and some of muscular type." Humans don't think in words — they think in sensations. When solving problems, the brain creates attractors rather than words, moving through a conceptual terrain of mountains, valleys, and plateaus.
AI 생태계는 "토큰 최대화(tokenmaxxing)"에 매몰되어 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 "토큰 한도를 소진하지 않는다면 CAD 없이 연필로 설계하는 칩 설계자와 같다"고 말합니다. GPU, 거대 데이터센터, 압도적 전력량 — 영어문화권은 토큰 규모에 매몰된 생태계를 향해 달려왔습니다. 그러나 "토큰을 많이 사용할수록 더 많은 가치를 제공한다"는 생각은 사고와 언어의 관계를 왜곡합니다. 단어는 더 풍부한 무언가를 압축하는 손실 있는 표현입니다. The AI ecosystem is trapped in "tokenmaxxing." Nvidia CEO Jensen Huang says engineers not exhausting token limits are "like chip designers using pencils instead of CAD." GPUs, massive data centers, overwhelming power consumption — the English-speaking world has been racing toward a token-scale-obsessed ecosystem. But the belief that "more tokens equals more value" distorts the relationship between thought and language. Words are lossy compression of something far richer.
한자는 상형(象形), 지사(指事), 회의(會意), 형성(形聲), 전주(轉注), 가차(假借)의 육서(六書)로 구성됩니다. 이것만으로도 표음문자인 영어가 도저히 따라갈 수 없는 복합성을 확보합니다. 자강헌은 한자문화권이 영어문화권과의 AI 발전 경쟁에서 승리할 것이라고 주장합니다. Deep Seek의 출현이 그 신호탄이었습니다. Chinese characters comprise six principles (六書): pictographic, indicative, associative, phono-semantic, derivative, and phonetic loan. This alone secures a complexity that phonetic alphabets cannot match. Jagangheon argues the Sinosphere will prevail over the Anglosphere in AI development. DeepSeek's emergence was the opening signal.
자강헌은 언어에 국한되지 않는 인간의 5감을 깨울 수 있는 인포그래픽, 영상, 현장 토론 등 다양한 방식으로 정보를 수집하고 탐구해 왔습니다. 한 장의 그림이 천 마디 말보다 나을 수 있듯, 감각적 사고는 대하소설보다 가치가 있을 수 있습니다. 이것이 자강헌이 스스로를 강하게 하는 공부방을 형성해 온 방식입니다. Jagangheon has gathered and explored information through infographics, video, and on-site discussions — methods that awaken human senses beyond language alone. Just as one image can surpass a thousand words, sensory thinking can be worth more than a novel. This is how Jagangheon has built a study space where everyone grows stronger on their own.